2022年伊始，國務院印發《十四五數字經濟發展規劃》，正式吹響了未來五年數字經濟快速發展的號角。交通是經濟發展的動脈，智慧交通是我國數字經濟發展戰略的重要領域，隨著新時代智慧交通的發展以及現實交通需求，如“神經元”般的全息感知和決策平臺在未來依然為交通數字化建設的核心。在智慧交通行業，一提起“神經元”，不約而同的會想到北京英泰智科技股份有限公司的“神經元”全息感知智慧路口解決方案。
北京英泰智“神經元”全息感知智慧路口解決方案經過實踐驗證和迭代升級，在全息感知與AI交通管理控制方面優勢突出。北京英泰智通過自主研發的智能高清多目一體化抓拍單元、雷視一體機等設備，采集行人、機動車、非機動車在路口的位置、速度、流量、排隊長度、溢出、交通事件等多種交通數據，精確感知路口的每一個節點信息，全面掌握路面行人、機動車、非機動車和基礎設施等的運行態勢，形成道路“全時空、多維度、全要素”感知。傳統的交通信號控制系統，不能充分處理過飽和交通狀態。北京英泰智通過全息感知數據和信號燈自適應配時，融合交通信號控制的數據、目標、算法三要素，結合宏觀交通流預測，對交通流進行分類自適應控制，實現場景自動規劃和控制，形成AI交通管理和控制。
北京英泰智“神經元”全息感知智慧路口解決方案支持感知接入、融合計算、場景識別、交通決策、智慧運維等應用。
01. 感知接入
硬件接口：提供豐富的接口，包括網口、I/O口、串口等，可對接視頻、雷達、地磁、線圈等各類感知設備；同時具備C-V2X能力，滿足未來交通需求。
數據交互：具備與感知設備、信號機、中心信號系統的數據交互能力，交互協議支持國家標準、行業標準以及自定義模式。
0.2 融合計算
匯聚交互：對多維感知數據實現低延時匯聚整合，提供高性能匯聚接口。
數據融合：基于業務邏輯建立融合模型，對邊、端等交通數據實時融合計算，實現信息的有效提取，為決策提供有力支撐。
03. 場景識別
核心算法：提供多種算法模型，包括視頻檢測、3D點云、事件判斷等算法，結合融合后的有效數據，實現對多維數據及場景的識別。
識別能力：支持交通元素、交通數據、交通事件的識別，為隱患分析，智能預判等提供依據。
04. 交通決策
信號控制：基于實時數據、信號配時等信息，根據交通狀況動態調整信號策略，實現秒級信號自適應優化；結合綠波通行、區域協調等方式，完成區域內全方位控制，提升整體信號控制效果。
優化流程：通過“生成決策-適時執行-效果診斷-持續優化”的閉環流程，不斷完善信號優化的效果。
05. 智慧運維
運維服務：具備對感知設備自動化和智能化的運維能力，如實時發現故障、智能診斷原因等；顯著提升運維效率。
快捷實施：項目實施可操作性強，易推廣可復制。
北京英泰智依托視覺感知、數據交互和平行控制技術，通過“神經元”全息感知智慧路口解決方案，實現交通信息服務、事件輔助決策、信號策略按需生成、區域交通協調等需求，助力交通信號控制精細化、動態化管理，提高交通管理水平；同時為車路協同、自動駕駛、車聯網等場景提供服務支撐，深化智慧交通創新應用，構建和諧有序、綠色低碳、安全高效的交通環境。